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深度解析游戏里的AI系统

AI简介：

人工智能系统(AI)在游戏行业中已经成为不可或缺的一部分。

游戏AI可以生成过程化的内容、创建真的可交互物品，还可以生成随机事件等等。这种AI系统在不同的游戏中表现出不同的形态，有的是协作和竞争，有的是单机和多人等等。

它们在游戏中的表现也越来越逼真，游戏AI和玩家的互动越来越多，这也是游戏在发展和革新的过程中常用到的手段之一。

游戏AI原理：

游戏中的AI一般使用两种技术实现，专家系统和机器学习。

专家系统需要开发者在先定义好各种逻辑和决策树，在游戏中调用；而机器学习则是利用神经网络等技术学习玩家的行为方式和喜好，从而对玩家的行为做出正确的反应。

此外，还有一些新的AI技术正在研究中，例如生成对抗网络(GAN)、强化学习(ReinforcementLearning)等等。

游戏AI应用：

游戏开发者会根据不同的游戏情景和玩法，设计不同类型的AI系统。

例如，魔兽世界就采取了机器学习和专家系统相结合的方式，让游戏AI能够学习玩家行为，并自主进行攻略，难度逐步升级。

《生化危机》中的敌人AI则是利用了生成对抗网络生成出来的，可以自行实现进退攻防的敌人。

《全境封锁》中的NPC则是利用了专家系统来生成各种任务、交互等。

可以说，游戏AI已经成为了游戏中不可或缺的一部分，给游戏带来了更多可能性和乐趣。

以上就是游戏AI的应用和原理，游戏开发者们将会继续努力创新，带来更加智能化的游戏AI。